（莎阿南31日讯）面对庞大且复杂的地下供水网络，雪兰莪水供管理有限公司（Air Selangor）正致力于通过全面数字化及引入人工智能（AI）技术，建立“24/7全天候管网可视化系统”，务求在用户发现制水前，先一步阻截爆水管事件 。

目前，该公司已在雪州雪邦地区率先落实了这一全天候监控网络 。

总执行长亚当沙菲安接受马新社访问时表示，公司正将人工智能和机器学习视为分析管网数据的“最后一公里” 。该技术目前正处于概念验证（Proof-of-Concept）阶段 。

“目前，我们的员工必须从系统提取所有数据并进行人工分析，通常需要耗时一个星期 。但如果系统中嵌入了具备机器学习能力的AI，我们就能在极短时间内揪出疑似漏水的区域。亚当沙菲安在接受马新社访问时指出，过去人工需要一周的工作，AI只要一天就能完成 。”

市区挖路换管阻力大 降低1%NRW耗资达10亿

尽管有科技助阵，但回到现实中，地底水管的物理更换依然是一项耗时且昂贵的工程 。

亚当沙菲安说，雪兰莪水供管理有限公司目前每年固定更换约300公里的旧水管，单是这项工程每年就需耗费4亿6000万至4亿8000万令吉 。

他指出，尤其在雪隆等人口稠密的城市中心或商业区，进行地下挖掘和换管工程不仅成本极高，还会对当地交通和居民生活带来巨大的干扰 。

根据BIMB证券的研究简报指出，水务公司每想要降低1%的无收益水率（NRW），预计需要投入高达8亿至10亿令吉的庞大资本，这对各营运商的财政预算是极大的考验 。

亚当沙菲安说，雪兰莪水供管理有限公司的这项年度换管计划自2016年起便不间断运行，并从2024年起将进度提升至每年300公里 。

根据规划，在资金到位和执行力允许的前提下，该公司计划在2034年起，将每年的换管目标进一步提高至400公里，全速向老旧水管宣战 。